循环盐雾试验是应用较为广泛的一种试验方法 ，主要包括盐雾试验、低温试验、干热试验、湿热试验等组合试验 ，模拟产品的实际应用情况 ，考察产品的腐化情况。比古板盐雾试验与情况更具匹配性 ，循环盐雾试验尽可能考虑了自然情况中的诸多条件因素 ，目的为取得与自然情况相关性更高的试验结果。产品经过腐化循环试验后 ，其相对腐化率、结构、形态与户外实际的腐化结果很是相似。
测试工具： 五金件、电镀件、金属涂层、油漆涂层、金属质料及制品 涉及标准： GB/T 2423.18 试验Kb: 盐雾,交变(NaCl) GB/T 2423. 18-2021/IEC 60068-2-52:2017盐雾交变试验
GB/T 2423. 18-2021/IEC 60068-2-52:2017盐雾交变试验(NaCl)
kb循环盐雾实验 GB/T 2423. 18-2021/IEC 60068-2-52:2017盐雾交变试验(NaCl)
规模
本标准描述了交变盐雾试验在耐受含盐大气的元件或设备中的应用 ，因为盐能降低金属质料和(或)非金属质料的性能。本文件适用于耐受含盐大气的元件或设备,试验时依据耐受水平选用相应的严酷品级。
各试验条件的说明概述
本文件由盐雾条件、干燥条件、湿热条件和标准大气条件等交变试验条件组成。各试验条件的影响如下。注:盐雾也称为盐喷雾。在试验期间,试验样品通常欠亨电。 盐雾条件 试验样品在中性或酸性盐溶液中爆发电化学或庞大的化学反应并爆发腐化。试验中盐溶液在试验样品外貌形成薄的电解质膜会引发并进一步加大腐化。
干燥条件
试验箱中的加热空气可能导致试验样品外貌的水分蒸发,从而降低相对湿度并增加试验样品温度。这导致溶液的浓度增加并加速化学反应,加速腐化历程。在此条件下,盐从溶液中析出到试样外貌上。差别试验箱和试验样品的蒸发和加热速率有所差别。
湿热条件
干燥条件到湿热条件
随着相对湿度的增加,样品外貌沉淀的盐晶体吸收水蒸气,直至形成液体电解质溶液,腐化历程重新开始。 盐雾到湿热的条件 在盐雾周期结束时,湿热的条件可使试验样品外貌坚持现有的湿度,不会因湿气冷凝而导致溶液太过稀释。
标准大气条件
将试验样品安排于标准实验室条件,这可导致大大都试验样品逐渐干燥,腐化反应逐渐减缓。在实际中,在操作中断期间,例如在周末期间,可能爆发气体干燥的阶段。包括这样的干燥阶段可能导致腐化机制与在恒定湿热条件下的腐化机制完全差别。应凭据9.4中给出的程序选择测试要领。制止特别 的干燥期(例如在周末)。
继续深入循环盐雾试验的各个方面 ，我们可以进一步探讨其在差别质料上的具体影响以及试验历程中的一些细节操作。
质料特性与响应
关于五金件和电镀件 ，循环盐雾试验能够准确模拟海洋情况或高盐度工业区的腐化情况。这些质料在盐雾条件下 ，特别是含有LV离子的情况中 ，易爆发电化学腐化 ，导致外貌泛起锈蚀、剥落等现象。通过试验 ，可以评估质料的耐腐化性能 ，以及外貌处理（如电镀、钝化等）的有用性和耐久性。
金属涂层和油漆涂层则是另一类重要的测试工具。它们的主要作用是� ；せ拿馐芨� ，因此 ，在循环盐雾试验中 ，需要主要关注涂层的完整性、附着力以及腐化穿透情况。试验后 ，可以通过视察涂层外貌的变革（如起泡、剥落、变色等）来评估其防护效果。
试验操作细节
1. 溶液配制：盐溶液的浓度和pH值是影响试验结果的要害因素。凭据GB/T 2423.18等标准 ，应准确配制NaCl ，并确保其浓度和pH值在特定规模内。同时 ，还需按期检查和调解溶液 ，以避免因蒸发等原因导致的浓度变革。
2. 样品准备：试验样品应凭据标准要求进行预处理 ，如清洗、干燥等 ，以确保试验结果的准确性。别的 ，还应注意样品的装置方法和位置 ，以制止因样品间的相互遮挡或接触而导致的不均匀腐化。
3. 试验周期与条件转换：循环盐雾试验包括多个试验周期和条件转换 ，如盐雾、干燥、湿热等。在试验历程中 ，应严格控制各周期的时间和条件转换的顺序 ，以确保试验的连续性和一致性。同时 ，还需纪录试验历程中的情况条件参数 ，如温度、湿度等 ，以便后续的数据剖析和处理。
4. 视察与纪录：在试验历程中 ，应按期视察并纪录样品的腐化情况。这包括腐化形态（如点蚀、均匀腐化等）、腐化速率以及涂层的变革等。视察纪录应详细、准确 ，以便后续对试验结果进行剖析和评估。
5. 数据处理与剖析：试验结束后 ，应对收集到的数据进行处理和剖析。这包括盘算相对腐化率、评估腐化品级以及比较差别质料或处理工艺的耐腐化性能等。通过数据剖析 ，可以得出科学的结论 ，为产品的设计、选材和防护提供有力的支持。
结论与展望
循环盐雾试验作为一种重要的情况模拟试验要领 ，在评估产品耐腐化性能方面有不可替代的作用。随着科技的进步和标准的不绝完善 ，循环盐雾试验将越发准确和可靠。未来 ，我们可以期待更多先进的试验技术和设备被应用于循环盐雾试验中 ，以进一步提高试验的准确性和效率。同时 ，我们也应增强对试验数据的剖析和利用 ，为产品的优化设计和质量提升提供更有力的支持。
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